報告內容簡介: 胃腸道癌症治療周期長、挑戰多、費用高,爲個人、家庭及社會帶來了巨大的精神壓力和經濟壓力。胃肠道疾病的早期筛查对癌症的预防至关重要。在临床工作中,內窥镜检查利于医生直观地观察病灶的形态特征,是胃腸道癌症筛查的主要手段之一。随着深度学习和图像处理技术的快速发展,基于內窥镜图像分析的胃肠道疾病智能诊断技术也成为当前研究的热点。由于內窥镜检查在非限定条件下的采集图像,其成像多包含光照不均、模糊、对比度改变等失真。內镜医师经验不足时,由失真导致的图像质量衰退更为明显。低质量的內窥镜图像易掩盖病灶信息,导致疾病被漏診。此外,临床数据具有类别不平衡、隐私保护等特点,病灶外观、尺寸、边界清晰度具有较大差异性,这些为精准的智能辅助诊断算法设计带来了巨大挑战。本報告介绍课题组近期在胃肠道疾病智能辅助诊断方面的工作,包括內窥镜图像质量评价与增强、胃肠道疾病分类、息肉分割等。 報告人簡介: 嶽廣輝,深圳大学特聘研究員、长聘副教授、硕士生导师、博士后合作导师,主要从事医学图像分析、计算机辅助诊断、图像/視頻質量評價及優化、機器學習及其應用等領域的研究。截止目前,發表期刊/會議論文60余篇(谷歌學術H指數23),其中以第一作者身份在IEEE TIP/TMI/TMM/TCSVT等國際知名期刊發表論文20多篇,申請並授權國家發明專利15项。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、广东省基础与应用基础基金面上项目、深圳市优秀科技创新人才培養项目等多项科研项目。担任IEEE TIP/TMI/TMM/TCSVT/TII/TIE、Elsevier SP/DSP/JVCI、IET IP/EL等二十余個期刊的審稿人,擔任廣東省醫學會人工智能分會學術委員。 |