近日,建築工程學院何海傑團隊分別在中科院一區Top期刊《Journal of Cleaner Production》上發表題爲“Exploiting machine learning for controlled synthesis of carbon dots-based corrosion inhibitors”和中科院一區Top期刊《Construction and Building Materials》上發表題爲“Employing novel N-doped graphene quantum dots to improve chloride binding of cement”的原創性研究論文,何海傑博士爲論文第一作者,台州學院爲第一單位。
第一篇論文中,碳點有望成爲新一代綠色鋼筋緩蝕劑的理想材料,然而,在制備過程中采用人工經驗驅動的試錯法路線面臨資源浪費和影響環境等問題。該論文首次采用數據驅動的機器學習方法,旨在精確預測碳點的緩蝕效率並優化其合成路線,實現碳點基緩蝕劑的可控合成。該研究減少了綠色鋼筋緩蝕劑的開發時間和成本,推動可持續性發展。
第二篇論文針對現階段仍缺乏高效外加劑提升鋼筋混凝土結構抗氯離子侵蝕性能,首次將高分散、低成本的氮摻雜石墨烯量子點應用于水泥材料提升氯離子固化性能。該研究提供了一種新型碳基納米材料用于增強混凝土抗氯離子侵蝕,有望提高濱海環境下鋼筋混凝土結構耐久性。
上述兩項工作得到國家自然科學基金項目、國家自然科學基金青年項目、浙江省自然科學基金項目的資助。
論文1鏈接:https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.138210
論文2鏈接:https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2023.132944