近日，電信學院崔躍利博士以第一作者身份完成的科研成果“Stitched Wide Field of View Light Field Image Quality Assessment: Benchmark Database and Objective Metric”，被計算機多媒體信息處理領域國際頂級SCI期刊《IEEE Transactions on Multimedia》(中科院一區，TOP期刊，IF:7.3，清華大學推薦A類期刊，CCF-B類期刊)正式在線發表，該期刊在全球範圍內計算機多媒體信息處理領域享有很高的學術聲譽。
该研究首先构建了国内第一个拼接宽视场光场图像主观质量基准数据集，该数据集包含40组待拼接源光场图像，由Lytro illum光场相机通过“旋转”和“旋转+平移”两种不同方式采集，并采用8种代表性的图像拼接算法，生成320幅拼接宽视场光场图像。主观质量评价实验采用成对比较打分方案，并使用Bradley-Terry模型生成最终的主观质量分数。
圖1.主觀評價可視化界面
同時，該研究還提出了一種新穎的面向拼接寬視場光場圖像的無參考客觀質量評價算法（如圖2所示），其能自動有效地評價拼接寬視場光場圖像的視覺質量，且與人眼視覺感知系統保持較高的相關性。該研究成果有望應用于未來新型沈浸式寬視場光場成像內容的實時質量監測及優化。
图2.所提客观质量评价算法流程图
論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10306301
浙公網安備 33100202001351號
