北京航空航天大學張寶昌教授來校作講座

爲更好地提升我校電子與信息工程（大數據）學院師生的學術科研水平、加強合作交流，8月25日下午，學院邀請北京航空航天大學張寶昌教授來校作題爲“解耦因果學習方法與應用”的學術報告。院長張石清主持，多位青年教師和近20位研究生參加交流活動。

張寶昌教授認爲，深度學習在解決實際問題中獲得成功應用，但是其模型參數耦合程度高、具有很大不確定性，影響模型的優化和泛化。張教授團隊針對目標檢測、行爲識別等實際問題提出了解耦因果學習方法，基于因果關系與參數解耦實現了模型的可靠因果關系，從而提升了機器學習方法的可靠性與魯棒性。

張寶昌教授就團隊近年來發表的多篇頂刊頂會論文進行了核心知識講解與經驗分享，並介紹了與企業開展聯合研究所取得的成果。與會教師及碩士研究生與張教授就相關研究問題進行了深入探討與交流，張教授熱情邀請碩士生們報考北航的博士研究生。本次講座，對學院師生的科研與教學工作起到了積極的啓發與促進作用。

專家簡介：

张宝昌，教授，博导，主要从事机器学习、计算机视觉、频谱感知等领域研究，发表录用IEEE汇刊、CCF A期刊和会议等论文近300篇，2篇入选热点论文和5篇入选高引论文，一作单篇论文谷歌引用1234次。入选爱思唯尔(Elsevier)中国高被引学者，教育部新世纪优秀人才项目、深圳市海外高层次人才计划团队项目、百度深度学习实验室学术顾问、中关村国家实验室核心双聘人员，获得一级学会/省级自然科学奖4项（三项一等奖）和国际重要比赛第一名3项（ECCV和ICPR）。